politika

chybovost - definice, pojem a co to je

Mnoho konceptů má dvojí rozměr, hovorový a technický. To je to, co se stane se štítkem "mez chyby".

V jeho každodenním smyslu

Pokud někdo říká, že ve vztahu k projektu „nemá prostor pro chyby“, naznačuje tím, že nemůže z jakéhokoli důvodu udělat žádnou chybu. Naopak, pokud říká, že „má malou chybovost“, sděluje, že případná chyba nemá vážné důsledky. Musíme mít na paměti, že význam okraje závisí na kontextu jazyka, ve kterém se používá.

Ve statistice

Statistika je matematický nástroj, který umožňuje provádět měření na jakémkoli typu pole. S ním je možné znát konkrétní údaje o aspektech různé povahy, jako je demografie, volební trendy, nemoci a mnoho dalšího. Důležitou informací pro statistické studie je stanovení meze chyby nebo meze chyby pro vzorek.

Mezní hodnota chyby je zkrátka největší možná chyba ve vztahu k některým číselným údajům

V tomto smyslu existují dva typy chybových rozpětí, absolutní a relativní. První odkazuje na přesné měření něčeho. Tímto způsobem, pokud je objekt ve skutečnosti 15 cm, ale když jej změříme, uděláme chybu a určíme, že měří 14,9 cm, absolutní hranice chyby bude 0,1 cm (to znamená odečtení mezi skutečným měřením objektu a měření z toho provedené).

Relativní chyba je uvedena takto: absolutní hodnota dělená skutečnou hodnotou. Pokračujeme v předchozím příkladu, absolutní hodnota je 0,1 cm a skutečná hodnota je 15 cm, takže relativní chyba bude následující: 0,1: 15, což se rovná 0,00666 cm.

Statistická chybovost v sociologických průzkumech

Tyto typy výpočtů jsou široce využívány při přípravě průzkumů, ve kterých se měří názory občanů na některý aspekt reality, například jejich hodnocení kandidáta nebo politického návrhu. Přestože je statistika neutrálním a objektivním nástrojem, v praxi informace, které poskytuje, nemusí vždy odpovídat skutečnosti.

Tímto způsobem je třeba položit následující otázku: proč sociologická statistická měření vykazují tolik chyb? Tato otázka má dvě možné odpovědi:

1) některé statistiky byly „uvařeny“, takže jejich konečné výsledky dostatečně nevyjadřují, co hodlají měřit a

2) Dotazovaní ne vždy říkají pravdu, takže jejich odpovědi nám neumožňují poznat realitu problému.

Fotky: Fotolia - get4net - euroneuro