Výsledek, který vznikne sčítáním hodnot a jejich dělením počtem sčítání, které se účastní
Na žádost Matematika a z Statistika, Aritmetický průměr, populárně známý také jako průměr, se ukáže být konečná množina čísel, která se rovná součtu všech hodnot dělenému počtem zúčastněných sčítání.
Pokud je dotyčný soubor náhodným výběrem, jak jsou označeni jednotlivci ve statistické populaci, bude nazýván průměrem vzorku a stane se jednou z hlavních statistik výběru.
Například, pokud chci znát aritmetický průměr nebo průměr, který mám z určitého předmětu ve škole nebo na univerzitě, stačí sečíst čísla každé ze známek, které jsem získal ve zkouškách, a vydělit je počtem testy, to znamená, že pokud mé známky během roku byly 4, 5, 7, 8 a 10, bude dotyčný aritmetický průměr nebo průměr 6,80.
Kdykoli chceme získat průměr, musíme mít dvě veličiny, u kterých můžeme přesně dosáhnout jejich středu. Vždy budeme potřebovat další čísla, protože číslo nelze zprůměrovat proti sobě.
V případě, že je figur více, musíme je, jak jsme řekli, sečíst ke všem a pak je vydělit počtem zúčastněných čísel, tedy pokud bylo figur pět, vydělit je tímto číslem.
Používá se v klimatu, ekonomice, lidských zdrojích a pro statistiku
A stejný postup, který jsme zmínili, lze pouze přenést do jiných oblastí a otázek, abychom přesně získali průměry včetně teplot. Ukazuje se, že je velmi běžné, že na příkaz počasí se provádějí výpočty, aby se zjistila průměrná teplota během ročního období. Potom se sečtou teploty během období a pak se rozdělí, aby se dosáhlo průměru, který bude existovat během studovaného období.
Také v ekonomii a financích se průměr používá ke zjištění průměru zisků nebo ztrát podniku, mimo jiné pro míru inflace, která ovlivňuje ekonomiku země, životní náklady.
A na pracovišti se průměr nebo aritmetický průměr obvykle používá k provádění výpočtů vztahujících se k odpracovaným dnům zaměstnance, a tak vědět, kolik dnů skutečně odpracoval, a být schopen provést platbu odpovídající jeho práci.
Na druhé straně se aritmetický průměr široce používá k provádění statistik v citlivých sektorech a jakmile jsou známy výsledky, je možné vyvíjet a implementovat politiky zaměřené na řešení problémů v těchto oblastech. Zamysleme se nad vzděláním, abychom věděli, zda je úroveň znalostí předmětu dobrá nebo špatná, bude možné udělat průměr ze známek získaných studenty a tak poznat, zda jsou na dobré úrovni či nikoliv, a popř. zavést opatření k jeho zlepšení.
Jednou z nevýhod aritmetického průměru je, že bude modifikován o ty extrémní hodnoty, to znamená, že velmi vysoké hodnoty jej spíše zvyšují a naopak příliš nízké ho snižují, což je samozřejmě docela škodlivé, protože už nemusí být reprezentativní.
Vlastnosti tohoto platí, že aritmetický průměr množiny kladných čísel bude stejný nebo větší než geometrický průměr, což je n-tá odmocnina součinu čísel, a na druhé straně, že aritmetický průměr bude mezi touto maximální hodnotou a minimem příslušného souboru dat.
Musíme si tedy ujasnit, že výsledek, který nám průměrný výpočet něčeho přináší, se nemusí vždy shodovat s realitou, a proto se o něm mluví jako o průměru.
